Respostas rápidas e inteligentes com AIOPs
Identifique e reaja a problemas na TI rapidamente, com análise preditiva e ações 100% automatizadas que mitigam os riscos de disponibilidade e segurança.
Supere o modelo break-fix e proteja sua empresa
As soluções de Inteligência Artificial para as Operações em TI (AIOPs) são aplicações em multicamadas reunindo, em um mesmo sistema, soluções como machine learning, big data e analytics. Dessa maneira é possível conectar e gerir simultaneamente múltiplas fontes de dados e diversos dispositivos.
Segundo a Gartner, AIOps contemplam três domínios de operações de TI – monitoramento/observação, engajamento (ITSM) e ação/automação e é a melhor alternativa para manter ambientes disponíveis, seguros e em atividade contínua. No atual contexto de gigantesco volume de dados, necessidade de ações rápidas, maior cibersegurança e aplicações migrando em massa para nuvem (Cloud), é preciso admitir as limitações humanas e se preparar para a hiperautomação.
Gestão eficiente e assertiva
A AIOps permite a gestão simultânea de fontes diversas garantindo um fluxo apropriado de assertividade e agilidade.
Ampliação da visibilidade
As ferramentas de AIOPs tornam as análises esperadas e a correlação de eventos, antes complexas, em tarefas corriqueiras.
Monitoramento centralizado
O AIOPs é capaz de correlacionar eventos de forma autônoma, melhorando sua análise de causa raiz e reduzindo os ruídos dos alertas em até 99%.
Múltiplas integrações
A ferramenta de AIOPs da Run2biz contam com várias integrações nativas: Zabbix, Nagios, SolarWinds e outras soluções de monitoração prontas para rodar.
AIOPs em ação
E se você soubesse que seu servidor vai cair em algumas horas?
Veja como antecipar problemas de disponibilidade e ataques antes que aconteçam.
Porque investir em AIOPs é importante para sua empresa.
Identificação de tendências
As ferramentas de AIOPs são aliadas na gestão estratégica de equipe de TI ao criar insights cognitivos e constatar tendências que levem a possíveis desafios e gargalos de infraestrutura e aplicações e evitar eventuais fadigas do sistema.
Detecção de disfunções
O monitoramento de dados beneficia a detecção de padrões e correção de disfunções com agilidade e sem esforço manual. Os algoritmos criados nas AIOps analisam métricas individualmente ou em conjunto, definem padrões dinâmicos e geram outras métricas em diferentes cenários.
Correlação de dados
As análises esperadas são complexas e tanto as ferramentas antigas e processos manuais são ineficazes para atender às demandas. Ainda mais difícil é fazer a correlação de eventos, o que, com as ferramentas de AIOPs se torna uma tarefa corriqueira na solução com análise precisa e rápida.
Redução de pessoal
Felizmente, as máquinas com habilidades de IA são mais eficientes, ágeis e assertivas no monitoramento, gestão e correção de anomalias, liberando o time para outras tarefas estratégicas ou mesmo encolhendo a quantidade de colaboradores.
Segurança do negócio
A partir da supervisão constante dos dados, das análises complexas e do machine learning, as ferramentas de AIOPs são capazes de perceber rapidamente comportamentos suspeitos, tentativas de invasões de hackers e outras ameaças e corrigi-las protegendo dados sensíveis.
Otimização de desempenho
Investir em aplicações adequadas de IA significa aprimorar toda a cadeia de processos de TI. As ferramentas de AIOPs garantem um salto na eliminação de erros humanos e ruídos, garantindo uma base sólida de automação e processamento.