As capacidades humanas das equipes de TI estão sendo testadas ao limite para atender às necessidades dos usuários por disponibilidade e soluções rápidas e assertivas. Muitas empresas ainda dispõem de soluções fragmentadas que funcionam paralelamente, mas não conversam entre si, criando gaps suscetíveis a erros, ameaças e interrupção de serviços. Entrou em cena então um importante protagonista: AIOps. Se você deseja conhecer mais e saber o que esperar das tecnologias AIOps, acompanhe o artigo até o final.
As aplicações baseadas em Inteligência Artificial (AI) – como bots de atendimento ou algoritmos de preferências, por exemplo – estão se tornando tão corriqueiras que só são percebidos quando saem dos trilhos e provocam transtornos ou deixam de atender os usuários. As AIOps ou Artificial Intelligence for IT Operations não são mais novidade, entretanto, o que era uma opção, um complemento, uma nova onda, passou a ser imperativo a partir de 2022.
Tendências da AIOPs
Nos próximos anos, a tendência é de crescimento em investimentos em estruturas de IA. Segundo International Data Corporation (IDC), os gastos globais podem atingir cerca de US$ 110 bilhões em 2024. No Brasil, 41% das empresas antecipou a implementação de IA em 2020, de acordo com Índice de Adoção Global de IA da IBM.
Ao possibilitar que a IA faça parte da infraestrutura das operações de TI com mais adesão em seu cotidiano – e não mais como coadjuvante – as empresas conseguem atingir a efetividade de que necessitam. Segundo a Gartner apresentou recentemente, AIOps contemplam três domínios de operações de TI.
Observação (Monitoramento)
O acompanhamento constante dos dados permite acesso a informações atuais e passadas, métricas de ocorrências, análise de performance e anomalias na topologia, além de contextualização e correlações.
Engajamento (ITSM)
Associado ao gerenciamento de serviços de TI, a AIOps abarca a automação de tarefas, análise de riscos alterações, análise de desempenho e gestão do conhecimento por meio de notificações sobre incidentes, dependências e riscos das mudanças.
Ação (Automação)
A partir dos dados coletados, análises e da gestão, a AIOps traz suporte e estrutura para scripts, runbooks e automações de lançamento de aplicativos (ARAs).
Esse conjunto estrutura um fluxo de ocorrências que permitem ações proativas e criativas para os casos onde seja necessária a intervenção da equipe de TI. Com menos pontos cegos e aprendendo com as ocorrências, as AIOps detectam e apresentam soluções – quando não solucionam por conta própria, nos casos menos complexos. É um processo constante de amadurecimento da tecnologia a serviço da eficiência!
O futuro é agora
No atual contexto de gigantesco volume de dados, necessidade de ações rápidas, maior cibersegurança e aplicações migrando em massa para nuvem (Cloud), é preciso admitir as limitações humanas e se preparar para a hiperautomação. Essa é a base de sustentabilidade exigida por todos os perfis de usuários, sejam consumidores, acionistas ou órgãos de regulação.
Todo o contexto que se desenha será ainda mais complexo com as aplicações em 5G que começam a se tornar realidade em todo o mundo. A tecnologia já chegou ao Brasil e exigirá que sua empresa esteja preparada para uma transformação ainda mais intensa na gestão de todo o arcabouço da TI.
A Run2biz oferece, dentre o seu portfólio de produtos, o Simon, uma solução de Inteligência Artificial para operações de TI (AIOps) que consome e consolida dados de várias fontes da TI simultaneamente, correlacionando e centralizando as informações para aumentar a visibilidade de todas as áreas incluindo monitoramento, análise de dependências, automação de processos, gestão de tickets e muito mais, agindo com análises preditivas e ações 100% automatizadas para a mitigação de riscos. Assim, as equipes de TI ganham muito mais agilidade e eficiência.
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